Tema

I concettimachine-learningNel grafo

Matrice degli embedding

Un parametro appreso con una riga per ogni token e una colonna per ogni dimensione del vettore

Si lega a

trasforma l'identificativo del token nell'embedding del token; viene appresa mediante la retropropagazione

Da qui ci si arriva

  1. Codifica one-hot

    Un vettore lungo quanto il vocabolario, composto di zeri tranne un unico 1; rende ogni voce equidistante dalle altre

  2. Embedding del token

    Il vettore iniziale associato a un token prima che gli strati lo mettano in relazione col contesto

  3. Trapianto del vocabolario

    La sostituzione del tokenizzatore in un modello già addestrato: si ricostruiscono le righe della matrice degli embedding e la testa di uscita, spesso la stessa matrice, e si riprende l'addestramento perché le righe nuove partono quasi casuali

Dove se ne parla

  1. Dai token ai vettori: l'embedding