- In Italia l'AI, finora, non rende più difficile ai neolaureati in ingegneria e informatica trovare un buon lavoroAI e lavoro
Una prima analisi dei microdati pubblici dell'Istat, dal 2021 al secondo trimestre 2026. Fra i laureati recenti in informatica e ingegneria industriale e dell'informazione, dal 2023 sono di più quelli che hanno un impiego, la paga ha tenuto e non è scesa la quota di chi fa una professione intellettuale. Nel primo semestre 2026, però, fra quelli che lavorano sono aumentati quelli che fanno un lavoro manuale: un segnale basato su poche risposte, da ricontrollare con i prossimi trimestri. Che cosa dicono i dati, che cosa non possono dire e che cosa servirebbe per saperne di più.
- Nei cicli attivo e passivo all'AI passano alcune mansioni, finora non interi ruoliAI e lavoro
Dall'ordine d'acquisto al pagamento e dalla richiesta del cliente all'incasso: quali mansioni svolgono già un documento strutturato, una regola del gestionale o un modello di AI, quali restano alle persone, e che cosa cambia per chi comincia oggi a lavorare in quei ruoli. Con le poche misure disponibili e alcuni casi dei nostri progetti.
- L'AI finora non fa perdere posti di lavoro, ma rende più difficile ai giovani trovare il primo lavoroAI e lavoro
Che cosa dicono i dati misurati, e non le previsioni, sugli effetti dell'intelligenza artificiale sul lavoro: nessun aumento della disoccupazione, ma negli Stati Uniti i giovani dei mestieri più esposti cominciano a lavorare più tardi, in altri settori e pagati meno. In Italia, nei dati disponibili, il segnale finora non compare.
- Iperammortamento e AI nel 2026: otto fatti verificatiStrategia e innovazione
Che cosa prevede davvero il nuovo iperammortamento per gli investimenti in intelligenza artificiale: misura, scadenze, beni ammessi, interconnessione, cloud e ruolo del GSE, con una fonte istituzionale per ogni affermazione.
- Quanto vale l'iperammortamento per chi compra AIStrategia e innovazione
Il nuovo iperammortamento può ridurre il costo fiscale di un investimento in software AI, ma soltanto se riguarda un bene ammortizzabile compreso negli allegati e interconnesso in modo dimostrabile. Il conto, i limiti e le verifiche da fare prima dell'ordine.
- Vendere una soluzione AI con l'iperammortamentoStrategia e innovazione
Che cosa deve preparare chi vende software e sistemi AI perché il cliente possa chiedere l'iperammortamento: classificazione del bene, interconnessione, dati per il GSE, materiale per la perizia e clausole contrattuali.
- Vendere servizi LLM: i ricavi dipendono dall'uso, i costi dalla capacità disponibileAgenti AI
Un'azienda che espone un servizio LLM sostiene il costo della capacità nel tempo, ma incassa a consumo o a canone. Una prova riproducibile mostra come il carico modifichi il costo unitario e perché prezzi, cache, contratti e distribuzione vadano progettati insieme.
- Gli agenti sono già in azienda, ma non ancora nei processiStrategia e innovazione
Tre quarti di chi lavora con le informazioni usa già l'intelligenza artificiale, e più di tre quarti di loro se la portano da casa. Ma lo strumento che entra dal basso non cambia il processo: quello lo cambia solo la Direzione, e con gli agenti la Direzione fatica. Non per diffidenza: perché un processo agentico le toglie il controllo nella forma in cui è abituata ad averlo, e nessuno le ha ancora spiegato come riprenderselo.
- Perché chi fa modelli finisce per costruirsi anche l'harnessAgenti AI
In diciotto mesi otto produttori di modelli su undici hanno pubblicato la propria impalcatura; Zhipu e xAI distribuiscono i loro modelli dentro quella di un concorrente, mentre Meta è uscita dalla gara. Le ragioni sono tre: l'harness può riprodurre alcune condizioni dell'addestramento, permette di governare i costi e riduce il rischio di dipendere dal prodotto altrui. Il vincolo al fornitore, invece, non è ancora soprattutto tecnico: passa dalle condizioni d'uso.
- Che cosa deve sapere chi decide prima di usare un modello di linguaggio: la serie in dieci decisioniMachine learning
Un modello di linguaggio si compra in tre modi - a servizio, su macchine a noleggio, su macchine proprie - e si paga in un'unità nuova, il token. Le dieci decisioni della serie nell'ordine delle tre domande di chi firma: quanto costerà davvero, come si sceglie il fornitore, come ci si tutela. Per ognuna, la domanda da fare e il pezzo che spiega il perché.