Si lega a
appartiene al neurone artificiale; la regola di apprendimento la aggiusta insieme ai pesi
Da qui ci si arriva
- Pesi
I numeri che dicono quanto conta ciascun ingresso: positivi a favore, negativi contro. Sono ciò che l'apprendimento regola - nella Mark I erano potenziometri mossi da motorini
- Regola di apprendimento del percettrone
A ogni errore: nuovo peso = peso + tasso di apprendimento × errore × ingresso. I pesi si spostano solo dove l'ingresso era acceso, e la soglia si aggiusta in direzione opposta