Tema

I concettimachine-learningNel grafo

Neurone artificiale

L'unità di calcolo ispirata al neurone biologico: riceve ingressi, li somma pesati, produce l'uscita attraverso una funzione di attivazione. Discende dal neurone logico di McCulloch e Pitts, che però aveva i pesi fissati a mano

Si lega a

il percettrone ne è la versione che apprende; è l'unità di cui sono fatte le reti multistrato e i modelli di linguaggio

Da qui ci si arriva

  1. Percettrone

    La prima rete neurale che impara da sola i propri pesi: somma gli ingressi moltiplicati per i pesi e si accende se la somma supera la soglia. Costruita da Rosenblatt (1957-58) anche come macchina fisica, la Mark I

  2. Soglia

    Il livello che la somma pesata deve superare perché l'uscita si accenda; nei testi in inglese entra nella formula col segno cambiato, sotto il nome di bias

  3. Funzione di attivazione

    La funzione che trasforma la somma pesata nell'uscita del neurone: nel percettrone è un gradino (0 o 1); nelle reti moderne è una curva morbida

  4. Rete neurale multistrato

    Neuroni artificiali disposti in strati, ognuno dei quali legge le uscite del precedente: con almeno uno strato nascosto e curve non lineari supera il limite della retta del percettrone

Dove se ne parla

  1. Il percettrone: la prima macchina che impara le proprie regole